Россия
Россия
Введение. Разработка адекватной стратегии обеспечения продовольственной безопасности на мезоуровне осложнена наличием множества факторов, нелинейно взаимодействующих друг с другом, а ускорение и трансформация экономических процессов вследствие цифровизации бизнес-процессов делают невозможным прогнозирование будущих трендов развития отечественного агропромышленного комплекса. Методы. В работе использованы методы сценарного и сравнительного анализа. Применение методов корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования позволило эмпирически определить числовые характеристики индикаторов стратегии обеспечения продовольственной безопасности. Результаты. Предложенный алгоритм разработки стратегии обеспечения продовольственной безопасности, основанный на использовании инструментов сценарного планирования, дал возможность определить ключевые направления продовольственной безопасности с учетом повышенной экзогенной волатильности.
продовольственная безопасность, сценарное планирование, стратегия развития, устойчивое развитие
1. Алтухов А. И., Дрокин В. В., Журавлев А. С. Продовольственная безопасность и импортозамещение – основные стратегические задачи современной аграрной политики // Экономика региона. 2015. № 3. С. 256–266. https://doi.org/10.17059/2015-3-21.
2. Ансофф И. Стратегическое управление : пер. с англ. / науч. ред. и авт. предисл. Л. И. Евенко. Москва : Экономика, 1989. 519 с.
3. Богомолова В. Г. SWOT-анализ: теория и практика применения // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 17 (32). С. 57–60.
4. Гурбик Ю. Ю., Бортников Е. Г. Анализ теории конкуренции М. Портера как важнейшей основы развития конкурентоспособности страны // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2024. № 4. С. 24–29.
5. Новыш Б. В., Юрча И. А. Имитационное моделирование как инструмент прогнозирования экономической безопасности регионов // Экономика. Управление. Инновации. 2021. № 1 (9). С. 34–40.
6. Прудиус Е. В. Продовольственная безопасность–фундамент экономической безопасности страны // Проблемы рыночной экономики. 2023. № 2. С. 112–124. https://doi.org/10.33051/2500-2325-2023-2-112-124.
7. Штерн К., Сток Дж. Стратегии, которые работают : Подход BCG : сборник статей : пер. с англ. / сост.: К. Штерн и Д. Сток-мл. Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2007. 495 с.
8. Bozsik N. et al. Food security management in developing countries: Influence of economic factors on their food availability and access // PloS one. 2022. Vol. 17. № 7. P. e0271696. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271696.
9. Chakravarthy B. S., Perlmutter H. V. Strategic planning for a global business. In Franklin R. R., Kanoknart V. (eds.) International Strategic Management: Challenges And Opportunities. New York : Routledge, 2023. P. 29–42 https://doi.org/10.4324/9781315058993.
10. Chermack T. J. Studying scenario planning : Theory, research suggestions, and hypotheses // Technological forecasting and social change. 2005. Vol. 72. № 1. P. 59–73. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2003.11.003.
11. Cordova-Pozo K., Rouwette E. A. J. A. Types of scenario planning and their effectiveness: A review of reviews // Futures. 2023. Vol. 149. № 5. P. 103153. https://doi.org/10.1016/j.futures.2023.103153.
12. Derbyshire J. et al. The value of experiments in futures and foresight science as illustrated by the case of scenario planning // Futures & Foresight Science. 2023. Vol. 5. № 2. Р. e146. https://doi.org/10.1002/ffo2.146.
13. Manikas I., Ali B. M., Sundarakani B. A systematic literature review of indicators measuring food security // Agriculture & food security. 2023. Vol 12. № 1. P.10. https://doi.org/10.1186/s40066-023-00415-7.
14. Spaniol M. J., Rowland N. J. The scenario planning paradox // Futures. 2018. Vol. 95. № 1. P. 33–43. https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.09.006.
15. Tapinos E. Perceived Environmental Uncertainty in scenario planning // Futures. 2012. Vol 44. № 4. P. 338–345. https://doi.org/10.1016/J.FUTURES.2011.11.002.
