<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of the Kaliningrad branch of the Saint-Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of the Kaliningrad branch of the Saint-Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2227-7226</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">83079</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>CRIMINALISTICS RESEARCHES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Forensic analysis of crimes committed using deepfake technology</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Криминалистический анализ преступлений, совершенных с использованием дипфейк-технологии</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Климова</surname>
       <given-names>Яна Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Klimova</surname>
       <given-names>Yana Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>aya3008@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат юридических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of jurisprudence sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Волгоградская академия МВД России</institution>
     <city>Волгоград</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Volgograd Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia</institution>
     <city>Volgograd</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-12T11:52:23+03:00">
    <day>12</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-12T11:52:23+03:00">
    <day>12</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>2</issue>
   <fpage>29</fpage>
   <lpage>35</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-05-13T00:00:00+03:00">
     <day>13</day>
     <month>05</month>
     <year>2024</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-06-26T00:00:00+03:00">
     <day>26</day>
     <month>06</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnikspbmvd.ru/en/nauka/article/83079/view">https://vestnikspbmvd.ru/en/nauka/article/83079/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Введение. Современная криминалистическая наука претерпевает существенную трансформацию в результате стремительной цифровизации, коснувшейся всех сфер жизни общества. Вследствие этого в последнее время в фокус внимания ученых-криминалистов все чаще попадают технологии искусственного интеллекта. При этом затрагиваются как позитивные стороны, например реализация прогностической функции, использование искусственного интеллекта при получении и анализе оперативно-разыскной и криминалистически значимой информации, так и негативные, связанные с противодействием потенциальным угрозам, поскольку современные технологии помогают не только раскрывать преступления, но и совершать их. Актуальность исследования обусловлена необходимостью использования возможностей цифровой криминалистики при разработке криминалистических рекомендаций, способствующих эффективному и качественному расследованию высокотехнологичных преступлений. Методы. Исследование опиралось на универсальный диалектический метод, общенаучные методы познания (наблюдение, анализ, синтез, дедукция и др.) и специальные методы научного исследования (формально-юридический, сравнительно-правовой, статистический анализ, криминалистического прогнозирования и др.). Научная новизна исследования определяется кругом изучаемых проблем, носящих в рамках криминалистической деятельности комплексный характер. Результаты. Автором рассмотрены понятие и сущность дипфейк-технологии, проведен анализ статистических данных по соответствующей категории преступлений. Делается вывод о стремительном росте количества преступлений, совершенных с использованием дипфейк-технологии, во всех странах. Выявленная проблема свидетельствует о необходимости изучения механизма совершения таких преступлений. Отсутствие судебно-следственной практики предопределило проведение криминалистического анализа преступлений, совершаемых с использованием дипфейк-технологии. Автором установлены некоторые способы совершения преступлений данного вида. Формулируются предложения по повышению эффективности расследования и предупреждения преступлений, совершенных с использованием дипфейк-технологии.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Introduction. Modern forensic science is undergoing a significant transformation as a result of rapid digitalization, which has affected all spheres of society. As a result, artificial intelligence technologies have increasingly become the focus of attention of forensic scientists. At the same time, both their positive aspects are touched upon, for example, the implementation of a predictive function, the use of artificial intelligence in obtaining and analyzing operational investigative and forensically significant information, as well as the negative ones associated with countering potential threats, since modern technologies help not only to solve crimes, but also to commit their. The relevance of the study is due to the need to use the capabilities of digital forensics in the development of forensic recommendations that contribute to the effective and high-quality investigation of high-tech crimes. Methods. The research was based on the universal dialectical method, general scientific methods of cognition (observation, analysis, synthesis, deduction, etc.) and special methods of scientific research (formal legal, comparative legal, statistical analysis, forensic forecasting, etc.). The scientific novelty of the research is determined by the range of problems being studied, which are complex in nature within the framework of forensic activity. Results. The author examined the concept and essence of deepfake technology and analyzed statistical data on the corresponding category of crimes. It is concluded that the number of crimes committed using deepfake technology is rapidly growing in all countries. The identified problem indicates the need to study the mechanism for committing such crimes. The lack of forensic investigative practice predetermined the conduct of a forensic analysis of crimes committed using deepfake technology. The author has established some methods of committing crimes of this type. In conclusion, proposals are formulated to improve the efficiency of investigation and prevention of crimes committed using deepfake technology.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>Дипфейк</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>расследование преступлений</kwd>
    <kwd>цифровизация</kwd>
    <kwd>методика расследования</kwd>
    <kwd>IT-технологии</kwd>
    <kwd>цифровая криминалистика</kwd>
    <kwd>технико-криминалистическое обеспечение расследования</kwd>
    <kwd>специальные знания.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>Deepfake</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>crime investigation</kwd>
    <kwd>digitalization</kwd>
    <kwd>investigation techniques</kwd>
    <kwd>IT technologies</kwd>
    <kwd>digital forensics</kwd>
    <kwd>technical and forensic support for investigations</kwd>
    <kwd>special knowledge.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
