Russian Journal of Deviant Behavior Russian Journal of Deviant Behavior Российский девиантологический журнал 2713-0622 82250 10.35750/2713-0622-2024-1-45-61 Психологические исследования девиантного поведения Psychological research on deviant behavior Психологические исследования девиантного поведения Assessment of the risk of committing crimes by persons released from prison Оценка риска совершения преступлений лицами, освобожденными из мест лишения свободы https://orcid.org/0000-0001-9139-1585 Душкин Антон Сергеевич Dushkin Anton Sergeevich dushkin-ac@mail.ru

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

 https://orcid.org/0009-0000-9966-834X Федотова Елена Сергеевна Fedotova Elena Sergeevna fedotova@kostacademy.edu.kz Санкт-Петербургский университет МВД России Saint Petersburg University of the Ministry Internal Affairs of Russian Federation Костанайская академия МВД Республики Казахстан имени Шракбека Кабылбаева Костанай Казахстан Kostanay Academy of the Internal Affairs Ministry of the Republic of Kazakhstan named after Shrakbek Kabylbayev Kostanay Kazakhstan 27 04 2024 27 04 2024 4 1 45 61 02 04 2024 14 04 2024 https://vestnikspbmvd.ru/en/nauka/article/82250/view

Введение. В зарубежных странах оценка риска преступного поведения признана обязательной процедурой при изучении вероятности совершения осужденным повторного преступления. В статье представлены наиболее широко известные и часто применяемые инструменты оценки риска преступного поведения. Особое внимание уделено прогностическим возможностям этих инструментов для оценки риска совершения преступлений лицами, освобожденными из мест лишения свободы в Российской Федерации и Республике Казахстан. Ввиду формирующейся традиции использования инструментов оценки рисков в практических целях и открывающихся возможностей для проведения соответствующих исследований большое внимание авторы уделяют обзору инструментов, используемых в зарубежных странах. Целью исследования выступает теоретическое обоснование инструмента оценки риска совершения преступлений лицами, освобожденными из мест лишения свободы, а также анализ зарубежного опыта операционализации и верификации данного инструмента. Методы исследования. В исследовании использованы общенаучные методы: (анализ, синтез, систематизация, обобщение, аналогия), специальные методы: сравнительный (при изучении инструментов оценки риска совершения преступлений), формально-юридический (для исследования нормативных правовых актов). Результаты. Проведенное исследование демонстрирует широкий спектр подходов и моделей в области оценки риска преступного поведения. Классифицированы инструменты оценки риска преступного поведения, которые в исторической перспективе можно обобщить по четырем поколениям в соответствии с хронологией. Первое (и наименее надежное) – оценка риска рецидива на основе клинического заключения профессионалов. Этот этап характеризовался субъективностью измерений. Второе поколение было основано на актуарной оценке с использованием взвешенных статистических предикторов и уровней значимости для рецидива. За этим последовало третье поколение, которое стремилось объединить факторы риска на основе теории статической оценки риска. Четвертое поколение инструментов основано на понимании того, что риск необходимо оценивать как непрерывный и динамичный процесс, связанный как с собственно риском, так и с потребностями и ресурсами личности. Этот подход предполагает, что сопровождение правонарушителей в ходе постпенитенциарной пробации является эффективным средством успешной оценки риска на основе учета их индивидуально-психологических особенностей и ресурсов.

Introduction. While studying recidivism prediction, criminal risk assessment is considered in many countries a mandatory procedure. The paper presents the most widely known and frequently applied risk assessment tools. Special attention is paid to predicted risk assessment tools for individuals released in the Russian Federation and the Republic of Kazakhstan. Taking into account the emerging tradition of using these risk assessment tools for practical purposes and the opportunities for conducting relevant research, much attention is paid to reviewing the tools used abroad. The purpose of the study is to provide the theoretical grounds for recidivism risk assessment tools, as well as the analysis of foreign experience in application and verification of this tool. Research methods. The research uses general scientific methods: (analysis, synthesis, systematization, generalization, analogy), special methods: comparative (when studying tools for assessing the risk of recidivism), formal legal (for the study of normative legal acts). Results. The research demonstrates a wide range of approaches and patterns in the area of criminal behavior risk assessment. Criminal behavior risk assessment tools were classified, and they can be summarised in a historical perspective into four generations according to chronology. The first and least reliable approach is to assess the risk of recidivism based on the clinical opinion of professionals. At this stage the measurement was characterised by its subjectivity. The second generation was based on actuarial valuation using reliable statistical predictors and significance levels for recidivism. The third generation tended to combine risk factors based on the theory of static risk assessment. The fourth generation of tools is based on the understanding that risk should be assessed as a continuous and dynamic process related to both the risk itself and the needs and resources of the individual. This approach considers that offenders’ supervision in post-penitentiary probation is an effective means of successful risk assessment based on their individual psychological characteristics and resources.

 криминальная рискология прогнозирование криминогенность оценка риска рецидивная преступность административный надзор criminal riskology prediction criminogenicity risk assessment recidivism administrative supervision

Бабаев, М. М., Пудовочкин, Ю. Е. (2019). Феномен риска в контексте профилактической политики (криминальная рискология). Вестник Санкт-Петербургского университета. Право, 10 (1), 136–148. https://doi.org/10.21638/spbu14.2019.110 Babaev, M. M., Pudovochkin, Yu. E. (2019). Fenomen riska v kontekste profilakticheskoj politiki (kriminal'naya riskologiya). Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Pravo, 10 (1), 136–148. https://doi.org/10.21638/spbu14.2019.110 Голенко, Д. В. (2018). Проблемы и ожидаемые результаты криминологического прогнозирования поведения лиц, отбывших наказание. Юридический вестник Самарского университета, 4 (2), 111–117. https://doi.org/10.18287/2542-047X-2018-4-2-111-117 Golenko, D. V. (2018). Problemy i ozhidaemye rezul'taty kriminologicheskogo prognozirovaniya povedeniya lic, otbyvshih nakazanie. Yuridicheskij vestnik Samarskogo universiteta, 4 (2), 111–117. https://doi.org/10.18287/2542-047X-2018-4-2-111-117 Дебольский, М. Г. (2014). Проблемы риска рецидива при условно-досрочном освобождении осужденных [Электронный ресурс]. Психология и право. 4 (1). URL: https://psyjournals.ru/journals/psylaw/archive/2014_n1/68316 (дата обращения: 12.03.2024) Debol'skij, M. G. (2014). Problemy riska recidiva pri uslovno-dosrochnom osvobozhdenii osuzhdennyh [Elektronnyj resurs]. Psihologiya i pravo. 4 (1). URL: https://psyjournals.ru/journals/psylaw/archive/2014_n1/68316 (data obrashcheniya: 12.03.2024) Дружининская, О. В., Титова, О. З. (2023). Репрезентация юридического понятия PROBATION в английской юридической терминологии. Филологические науки. Вопросы теории и практики, 16 (12), 4277–4282. https://doi.org/10.30853/phil20230650 Druzhininskaya, O. V., Titova, O. Z. (2023). Reprezentaciya yuridicheskogo ponyatiya PROBATION v anglijskoj yuridicheskoj terminologii. Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki, 16 (12), 4277–4282. https://doi.org/10.30853/phil20230650 Душкин, А. С. (2022). Прогнозирование преступлений лиц, состоящих под административным надзором: понятие и основные методы. В Российская девиантологическая панорама: теория и практика: материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 30 сентября 2022 года, стр. 88–92). Санкт-Петербург: Санкт- Петербургский университет МВД России. Dushkin, A. S. (2022). Prognozirovanie prestuplenij lic, sostoyashchih pod administrativnym nadzorom: ponyatie i osnovnye metody. V Rossijskaya deviantologicheskaya panorama: teoriya i praktika: materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii (Sankt-Peterburg, 30 sentyabrya 2022 goda, str. 88–92). Saint Petersburg: Sankt-Peterburgskij universitet MVD Rossii. Дядченко, Е. А. (2013). Проблема психологического прогноза рецидивных преступлений несовершеннолетних, отбывающих наказания, не связанные с лишением свободы. Вестник Самарского юридического института, 2 (10), 65–69. Dyadchenko, E. A. (2013). Problema psihologicheskogo prognoza recidivnyh prestuplenij nesovershennoletnih, otbyvayushchih nakazaniya, ne svyazannye s lisheniem svobody. Vestnik Samarskogo yuridicheskogo instituta, 2 (10), 65–69. Дядченко, Е. А. (2017). Психологический прогноз рецидива (зарубежный опыт оценки риск- факторов у несовершеннолетних осужденных). В Юридическая наука и практика: альманах научных трудов Самарского юридического института ФСИН России (Самара, 1-2 июня 2017 года, Том Выпуск 5, часть 1, стр. 89–93). Самара: Самарский юридический институт Федеральной службы исполнения наказаний. Dyadchenko, E. A. (2017). Psihologicheskij prognoz recidiva (zarubezhnyj opyt ocenki risk-faktorov u nesovershennoletnih osuzhdennyh). V Yuridicheskaya nauka i praktika: al'manah nauchnyh trudov Samarskogo yuridicheskogo instituta FSIN Rossii (Samara, 1-2 iyunya 2017 goda, Tom Vypusk 5, chast' 1, str. 89–93). Samara: Samarskij yuridicheskij institut Federal'noj sluzhby ispolneniya nakazanij. Мельникова, Д. В. (2022). Участие психолога в принятии решения о рекомендации осужденного к условно-досрочному освобождению. Психология и право, 12 (1), 30–43. https://doi.org/10.17759/psylaw.2022120103 Mel'nikova, D. V. (2022). Uchastie psihologa v prinyatii resheniya o rekomendacii osuzhdennogo k uslovno-dosrochnomu osvobozhdeniyu. Psihologiya i pravo, 12 (1), 30–43. https://doi.org/10.17759/psylaw.2022120103 Новиков, Е. Е. (2016). Об основах прогнозирования индивидуального поведения осужденных к альтернативным наказаниям и мерам. Актуальные проблемы российского права, 8 (69), 153–159. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2016.69.8.153-159 Novikov, E. E. (2016). Ob osnovah prognozirovaniya individual'nogo povedeniya osuzhdennyh k al'ternativnym nakazaniyam i meram. Aktual'nye problemy rossijskogo prava, 8 (69), 153–159. https://doi. org/10.17803/1994-1471.2016.69.8.153-159 Потапов, А. М., Куликов, С. Г. (2022). Об особенностях постпенитенциарного контроля за лицами, отбывшими наказание в виде лишения свободы, в уголовно-исполнительном законодательстве отдельных стран–участников Содружества Независимых Государств. Ведомости уголовно-исполнительной системы, 12 (247), 21–29. https://doi.org/10.51522/2307-0382-2022-247-12-21-29 Potapov, A. M., Kulikov, S. G. (2022). Ob osobennostyah postpenitenciarnogo kontrolya za licami, otbyvshimi nakazanie v vide lisheniya svobody, v ugolovno-ispolnitel'nom zakonodatel'stve otdel'nyh stran–uchastnikov Sodruzhestva Nezavisimyh Gosudarstv. Vedomosti ugolovno-ispolnitel'noj sistemy, 12 (247), 21–29. https://doi.org/10.51522/2307-0382-2022-247-12-21-29 Alikhademi, K., Drobina, E., Prioleau, D., Richardson, B., Purves, D., & Gilbert, J. E. (2021). A review of predictive policing from the perspective of fairness. Artificial Intelligence and Law, 30 (1), 1–17. Alikhademi, K., Drobina, E., Prioleau, D., Richardson, B., Purves, D., & Gilbert, J. E. (2021). A review of predictive policing from the perspective of fairness. Artificial Intelligence and Law, 30 (1), 1–17. Andrews, D. A., Bonta, J., & Wormith, J. S. (2011). The Risk-Need-Responsivity (RNR) Model: Does adding the Good Lives Model contribute to effective crime prevention? Criminal Justice and Behavior, 38 (7), 735–755. https://doi.org/10.1177/0093854811406356 Andrews, D. A., Bonta, J., & Wormith, J. S. (2011). The Risk-Need-Responsivity (RNR) Model: Does adding the Good Lives Model contribute to effective crime prevention? Criminal Justice and Behavior, 38 (7), 735–755. https://doi.org/10.1177/0093854811406356 Bullock, K. (2011). The Construction and Interpretation of Risk Management Technologies in Contemporary Probation Practice. The British Journal of Criminology, 51 (1), 120–135. Bullock, K. (2011). The Construction and Interpretation of Risk Management Technologies in Contemporary Probation Practice. The British Journal of Criminology, 51 (1), 120–135. Douglas, K. S., Hart, S. D., Webster, C. D., Belfrage, H., Guy, L. S., & Wilson, C. M. (2014). Historical- Clinical-Risk Management-20, Version 3 (HCR-20V3): Development and Overview. International Journal of Forensic Mental Health, 13 (2), 93–108. https://doi.org/10.1080/14999013.20 14.906519 Douglas, K. S., Hart, S. D., Webster, C. D., Belfrage, H., Guy, L. S., & Wilson, C. M. (2014). Historical- Clinical-Risk Management-20, Version 3 (HCR-20V3): Development and Overview. International Journal of Forensic Mental Health, 13 (2), 93–108. https://doi.org/10.1080/14999013.2014.906519 Fitzgibbon, W., & Green, R. (2006). Mentally Disordered Offenders: Challenges in using the OASys risk assessment tool. British Journal of Community Justice, 4. Fitzgibbon, W., & Green, R. (2006). Mentally Disordered Offenders: Challenges in using the OASys risk assessment tool. British Journal of Community Justice, 4. Grove, W. M., & Meehl, P. E. (1996). Comparative efficiency of informal (subjective, impressionistic) and formal (mechanical, algorithmic) prediction procedures: The clinical–statistical controversy. Psychology, Public Policy, and Law, 2 (2), 293–323. https://doi.org/10.1037/1076-8971.2.2.293 Grove, W. M., & Meehl, P. E. (1996). Comparative efficiency of informal (subjective, impressionistic) and formal (mechanical, algorithmic) prediction procedures: The clinical–statistical controversy. Psychology, Public Policy, and Law, 2 (2), 293–323. https://doi.org/10.1037/1076-8971.2.2.293 Hanson, R. (2009). The psychological assessment of risk for crime and violence. Canadian Psychology / Psychologie canadienne, 50 (3), 172–182. https://doi.org/10.1037/a0015726 Hanson, R. (2009). The psychological assessment of risk for crime and violence. Canadian Psychology / Psychologie canadienne, 50 (3), 172–182. https://doi.org/10.1037/a0015726 Lancaster, E., & Lumb, J. (2006). The assessment of risk in the national probation service of England and Wales. Journal of Social Work, 6 (3), 275–291. https://doi.org/10.1177/1468017306071176 Lancaster, E., & Lumb, J. (2006). The assessment of risk in the national probation service of England and Wales. Journal of Social Work, 6 (3), 275–291. https://doi.org/10.1177/1468017306071176 Looman, J., & Abracen, J. (2013). The risk need responsivity model of offender rehabilitation: Is there really a need for a paradigm shift? International Journal of Behavioral Consultation and Therapy, 8 (3-4), 30–36. https://doi.org/10.1037/h0100980 Looman, J., & Abracen, J. (2013). The risk need responsivity model of offender rehabilitation: Is there really a need for a paradigm shift? International Journal of Behavioral Consultation and Therapy, 8 (3-4), 30–36. https://doi.org/10.1037/h0100980 McKay, C. (2020). Predicting risk in criminal procedure: actuarial tools, algorithms, AI and judicial decision-making. Current Issues in Criminal Justice, 32 (1), 22–39. https://doi.org/10.1080/10345329.2019.1658694 McKay, C. (2020). Predicting risk in criminal procedure: actuarial tools, algorithms, AI and judicial decision-making. Current Issues in Criminal Justice, 32 (1), 22–39. https://doi.org/10.1080/10345329. 2019.1658694 Farayola, M. M., Tal, I., Connolly, R., Saber, T., & Bendechache, M. (2023). Ethics and Trustworthiness of AI for Predicting the Risk of Recidivism: A Systematic Literature Review. Information, 14 (8), 426. https://doi.org/10.3390/info14080426 Farayola, M. M., Tal, I., Connolly, R., Saber, T., & Bendechache, M. (2023). Ethics and Trustworthiness of AI for Predicting the Risk of Recidivism: A Systematic Literature Review. Information, 14 (8), 426. https://doi.org/10.3390/info14080426 Ward, T., Mann, R. E., & Gannon, T. A. (2007). The good lives model of offender rehabilitation: Clinical implications. Aggression and Violent Behavior, 12 (1), 87–107. https://doi.org/10.1016/j.avb.2006.03.004 Ward, T., Mann, R. E., & Gannon, T. A. (2007). The good lives model of offender rehabilitation: Clinical implications. Aggression and Violent Behavior, 12 (1), 87–107. https://doi.org/10.1016/j.avb.2006.03.004