Vestnik of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia Vestnik of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России 2071-8284 2949-1150 67096 10.35750/2071-8284-2023-3-67-75 ПУБЛИЧНО-ПРАВОВЫЕ (ГОСУДАРСТВЕННО-ПРАВОВЫЕ) НАУКИ PUBLIC LAW (STATE LAW) SCIENCES ПУБЛИЧНО-ПРАВОВЫЕ (ГОСУДАРСТВЕННО-ПРАВОВЫЕ) НАУКИ Issues in the implementation of predictive law in law enforcement activities: a comparative legal study Вопросы осуществления предиктивного права в правоохранительной деятельности: сравнительно-правовое исследование https://orcid.org/0000-0002-1456-7409 Атабеков Атабек Рустамович Atabekov Atabek Rustamovich atabekov-ar@rudn.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Российский университет дружбы народов Москва Россия Peoples’ Friendship University of Russia Moscow Russian Federation 28 09 2023 28 09 2023 2023 3 67 75 03 05 2023 13 07 2023 https://vestnikspbmvd.ru/en/nauka/article/67096/view

Аннотация: Статья представляет сравнительный анализ действующих подходов по применению искусственного интеллекта (ИИ) в сфере контрольно-надзорной деятельности со стороны правоохранительных органов зарубежных стран и России. Объектом исследования выступают нормативные акты, рекомендации и иные документы, регламентирующие вопросы применения искусственного интеллекта для осуществления правоохранительной деятельности, судебная практика, академические публикации и аналитические отчёты по исследуемой проблеме. Методология исследования интегрирует комплекс современных философских, общенаучных, специально-научных методов познания, включая диалектический, системный, структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой, формально-юридический (догматический) и др. В рамках исследования делается акцент на осуществлении сравнительного правового исследования областей применения ИИ в правоохранительной деятельности и выработки единых подходов по регламентации применения ИИ и противодействия ИИ, применяемому в противоправной деятельности. По результатам проведённого сравнительного анализа выявлены базовые проблемы в области обеспечения точности аналитических инструментов, используемых при расследовании преступлений и пресечении правонарушений, рассмотрены теоретические и практические ситуации применения искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности, изучены отдельные примеры применения технологии deepfake в противоправной деятельности и механизмах противодействия указанной технологии. В выводах предложены дополнительные компенсирующие правовые мероприятия, обеспечивающие эффективную интеграцию искусственного интеллекта и его использование для целей правоохранительных органов России.

Abstract: The article presents a comparative analysis of current approaches to the application of artificial intelligence (AI) in the sphere of control and supervisory activities by law enforcement agencies of foreign countries and Russia. The object of the study is normative acts, recommendations and other documents regulating the application of artificial intelligence in law enforcement, judicial practice, academic publications and analytical reports on the researched problem. The research methodology integrates a set of modern philosophical, general scientific, special scientific methods of cognition, including dialectical, systemic, structural-functional, hermeneutic, comparativelegal, formal-legal (dogmatic) and others. The study focuses on the implementation of a comparative legal study of the areas of application of AI in law enforcement. The research focuses on the development of unified approaches to regulating the use of AI and countering AI used in unlawful activities. The results of the comparative analysis revealed basic problems in the field of ensuring the accuracy of analytical tools used in the investigation of crimes and suppression of offences; considered theoretical and practical situations of application of artificial intelligence in law enforcement; studied some examples of deepfake technology application in illegal activities and mechanisms of counteraction to this technology. The author suggested additional compensatory legal measures to ensure the effective integration of artificial intelligence and its use for the purposes of law enforcement agencies of Russia.

 искусственный интеллект сравнительно-правовое исследование предиктивное право публичное право правоприменительная практика artificial intelligence comparative legal research predictive law public law law enforcement practice

William P., Badholia A. Analysis of personality traits from text-based answers using HEXACO model // 2021 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES). - IEEE, 2021. - С. 1-10. William P., Badholia A. Analysis of personality traits from text-based answers using HEXACO model // 2021 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES). - IEEE, 2021. - S. 1-10. William P., Badholia A. Evaluating Efficacy of Classification Algorithms on Personality Prediction Dataset // Elementary Education Online. - 2020. - Т. 19. - № 4. - С. 3400-3413. William P., Badholia A. Evaluating Efficacy of Classification Algorithms on Personality Prediction Dataset // Elementary Education Online. - 2020. - T. 19. - № 4. - S. 3400-3413. Bibave R. et al. A Comparative Analysis of Single Phase to Three Phase Power Converter for Input Current THD Reduction //2022 International Conference on Electronics and Renewable Systems (ICEARS). - IEEE, 2022. - С. 325-330. Bibave R. et al. A Comparative Analysis of Single Phase to Three Phase Power Converter for Input Current THD Reduction //2022 International Conference on Electronics and Renewable Systems (ICEARS). - IEEE, 2022. - S. 325-330. Агамиров К. В. Проблемы юридического прогнозирования: методология, теория, практика : монография / под науч. ред. Р. В. Шагиевой. - Москва: Юркомпани, 2015. - 406 с. - (Серия «Актуальные юридические исследования»). Agamirov K. V. Problemy yuridicheskogo prognozirovaniya: metodologiya, teoriya, praktika : monografiya / pod nauch. red. R. V. Shagiyevoy. - Moskva: Yurkompani, 2015. - 406 s. - (Seriya «Aktual’nyye yuridicheskiye issledovaniya»). Go A. et al. Twitter sentiment analysis // Entropy. - 2009. - Т. 17. - 252 с. Go A. et al. Twitter sentiment analysis // Entropy. - 2009. - T. 17. - 252 s. Lima A. C. E. S., de Castro L. N. Automatic sentiment analysis of Twitter messages / 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN). - IEEE, 2012. - С. 52-57. Lima A. C. E. S., de Castro L. N. Automatic sentiment analysis of Twitter messages / 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN). - IEEE, 2012. - S. 52-57. Vedaldi A., Fulkerson B. VLFeat: An open and portable library // Computer Vision Algorithms. ACMMM. - 2010. - С. 1469-1472. https://doi.org/10.1145/1873951.1874249. Vedaldi A., Fulkerson B. VLFeat: An open and portable library // Computer Vision Algorithms. ACMMM. - 2010. - S. 1469-1472. https://doi.org/10.1145/1873951.1874249. Мавринская Т. В., Лошкарёв А. В., Чуракова Е. Н. Обезличивание персональных данных и технологии «больших данных» (BigData) // Интерактивная наука. - 2017. - № 16. - С. 78-80. Mavrinskaya T. V., Loshkarov A. V., Churakova Ye. N. Obezlichivaniye personal’nykh dannykh i tekhnologii «bol’shikh dannykh» (BigData) // Interaktivnaya nauka. - 2017. - № 16. - S. 78-80. Pathan M. et al. Artificial cognition for applications in smart agriculture: A comprehensive review // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2020. - Т. 4. - С. 81-95. Pathan M. et al. Artificial cognition for applications in smart agriculture: A comprehensive review // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2020. - T. 4. - S. 81-95. Pandya R. et al. Buildout of methodology for meticulous diagnosis of K-complex in EEG for aiding the detection of Alzheimer’s by artificial intelligence // Augmented Human Research. - 2020. - Т. 5. - С. 1-8. DOI: 10.1007/s41133-019-0021-6. Pandya R. et al. Buildout of methodology for meticulous diagnosis of K-complex in EEG for aiding the detection of Alzheimer’s by artificial intelligence // Augmented Human Research. - 2020. - T. 5. - S. 1-8. DOI: 10.1007/s41133-019-0021-6. Musumeci F. et al. An overview on application of machine learning techniques in optical networks // IEEE Communications Surveys & Tutorials. - 2018. - Т. 21. - № 2. - С. 1383-1408. Musumeci F. et al. An overview on application of machine learning techniques in optical networks // IEEE Communications Surveys & Tutorials. - 2018. - T. 21. - № 2. - S. 1383-1408. Judd J. S. Learning in networks is hard // Proc. of 1st International Conference on Neural Networks, San Diego, California, June 1987. - IEEE, 1987. Judd J. S. Learning in networks is hard // Proc. of 1st International Conference on Neural Networks, San Diego, California, June 1987. - IEEE, 1987. Panchiwala S., Shah M. A comprehensive study on critical security issues and challenges of the IoT world //Journal of Data, Information and Management. - 2020. - Т. 2. - С. 257-278. Panchiwala S., Shah M. A comprehensive study on critical security issues and challenges of the IoT world //Journal of Data, Information and Management. - 2020. - T. 2. - S. 257-278. Simon A. et al. An overview of machine learning and its applications //International Journal of Electrical Sciences & Engineering. - 2016. - Т. 1. - № 1. - С. 22-24. Simon A. et al. An overview of machine learning and its applications //International Journal of Electrical Sciences & Engineering. - 2016. - T. 1. - № 1. - S. 22-24. Patel D., Shah D., Shah M. The intertwine of brain and body: a quantitative analysis on how big data influences the system of sports //Annals of Data Science. - 2020. - Т. 7. - С. 1-16. Patel D., Shah D., Shah M. The intertwine of brain and body: a quantitative analysis on how big data influences the system of sports //Annals of Data Science. - 2020. - T. 7. - S. 1-16. Батоев В. Б. «Большие данные (Big Data)» и предиктивная аналитика в оперативно-разыскной деятельности: проблемы использования и пути решения // Вестник Волгоградской академии МВД России. - 2020. - № 1 (52). - С. 11-17. Batoyev V. B. «Bol’shiye dannyye (Big Data)» i prediktivnaya analitika v operativno-razysknoy deyatel’nosti: problemy ispol’zovaniya i puti resheniya // Vestnik Volgogradskoy akademii MVD Rossii. - 2020. - № 1 (52). - S. 11-17. Суходолов А. П. и др. Big data как современный криминологический метод изучения и измерения организованной преступности // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13. - № 5. - С. 718-726. Sukhodolov A. P. i dr. Big data kak sovremennyy kriminologicheskiy metod izucheniya i izmereniya organizovannoy prestupnosti // Vserossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal. - 2019. - T. 13. - № 5. - S. 718-726. Дремлюга Р. И., Решетников В. В. Правовые аспекты применения предиктивной аналитики в правоохранительной деятельности // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. - 2018. - Т. 20. - № 3. - С. 133-144. Dremlyuga R. I., Reshetnikov V. V. Pravovyye aspekty primeneniya prediktivnoy analitiki v pravookhranitel’noy deyatel’nosti // Aziatsko-Tikhookeanskiy region: ekonomika, politika, pravo. - 2018. - T. 20. - № 3. - S. 133-144. Никитин Е. В. О новых возможностях применения современных цифровых технологий в правоохранительной деятельности // Правопорядок: история, теория, практика. - 2018. - № 4 (19). - С. 55-59. Nikitin Ye. V. O novykh vozmozhnostyakh primeneniya sovremennykh tsifrovykh tekhnologiy v pravookhranitel’noy deyatel’nosti // Pravoporyadok: istoriya, teoriya, praktika. - 2018. - № 4 (19). - S. 55-59. Павличенко Н. В., Тамбовцев А. И. Будущее профессии оперуполномоченный - Big Data и аналитика // Труды академии управления МВД России. - 2020. - № 2 (54). - С. 62-68. Pavlichenko N. V., Tambovtsev A. I. Budushcheye professii operupolnomochennyy - Big Data i analitika // Trudy akademii upravleniya MVD Rossii. - 2020. - № 2 (54). - S. 62-68. Saini M., Kapoor A. K. Biometrics in forensic identification: applications and challenges // J Forensic Med. - 2016. - Т. 1. - № 108. - С. 2. DOI: 10.4172/2472-1026.1000108. Saini M., Kapoor A. K. Biometrics in forensic identification: applications and challenges // J Forensic Med. - 2016. - T. 1. - № 108. - S. 2. DOI: 10.4172/2472-1026.1000108. Kindt E. J. Having yes, using no? About the new legal regime for biometric data // Computer law & security review. - 2017. - Т. 34. - № 3. - С. 523-538. DOI:10.1016/j.clsr.2017.11.004. Kindt E. J. Having yes, using no? About the new legal regime for biometric data // Computer law & security review. - 2017. - T. 34. - № 3. - S. 523-538. DOI:10.1016/j.clsr.2017.11.004. Tistarelli M., Grosso E., Meuwly D. Biometrics in forensic science: challenges, lessons and new technologies //Biometric Authentication: First International Workshop, BIOMET 2014, Sofia, Bulgaria, June 23-24, 2014. Revised Selected Papers 1. - Springer International Publishing, 2014. - С. 153-164. DOI:10.1007/978-3-319-13386-7_12. Tistarelli M., Grosso E., Meuwly D. Biometrics in forensic science: challenges, lessons and new technologies //Biometric Authentication: First International Workshop, BIOMET 2014, Sofia, Bulgaria, June 23-24, 2014. Revised Selected Papers 1. - Springer International Publishing, 2014. - S. 153-164. DOI:10.1007/978-3-319-13386-7_12. Zeinstra C. G. et al. Forensic face recognition as a means to determine strength of evidence: a survey // Forensic Sci Rev. - 2018. - Т. 30. - № 1. - С. 21-32. Zeinstra C. G. et al. Forensic face recognition as a means to determine strength of evidence: a survey // Forensic Sci Rev. - 2018. - T. 30. - № 1. - S. 21-32. Bouchrika I. Evidence evaluation of gait biometrics for forensic investigation //Multimedia Forensics and Security: Foundations, Innovations, and Applications. - 2017. - С. 307-326. DOI: 10.1007/978-3-319-44270-9_13. Bouchrika I. Evidence evaluation of gait biometrics for forensic investigation //Multimedia Forensics and Security: Foundations, Innovations, and Applications. - 2017. - S. 307-326. DOI: 10.1007/978-3-319-44270-9_13. Brandon J. Terrifying high-tech porn: creepy’deepfake’videos are on the rise // Fox news. - 2018. - Т. 20 [Electronic resource] // FoxNews : site - URL: https://www.foxnews.com/tech/terrifying-high-techporn-creepy-deepfake-videos-are-on-the-rise (date of treatment: 03.05.2023). Brandon J. Terrifying high-tech porn: creepy’deepfake’videos are on the rise // Fox news. - 2018. - T. 20 [Electronic resource] // FoxNews : site - URL: https://www.foxnews.com/tech/terrifying-high-techporn-creepy-deepfake-videos-are-on-the-rise (date of treatment: 03.05.2023). Liu M., Zhang X. Deepfake Technology and Current Legal Status of It //2022 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Education (IC-ICAIE 2022). - Atlantis Press, 2022. - С. 1308-1314. DOI: 10.2991/978-94-6463-040-4_194. Liu M., Zhang X. Deepfake Technology and Current Legal Status of It //2022 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Education (IC-ICAIE 2022). - Atlantis Press, 2022. - S. 1308-1314. DOI: 10.2991/978-94-6463-040-4_194. Voigt P., Von dem Bussche A. The eu general data protection regulation (gdpr) // A Practical Guide, 1st Ed., Cham: Springer International Publishing. - 2017. - Т. 10. - № 3152676. - 383 с. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57959-7. Voigt P., Von dem Bussche A. The eu general data protection regulation (gdpr) // A Practical Guide, 1st Ed., Cham: Springer International Publishing. - 2017. - T. 10. - № 3152676. - 383 s. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57959-7. Миняшева Г. И. Выявление и раскрытие мошенничеств, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий / Современные проблемы уголовного процесса: пути решения сборник материалов 3-й Международной конференции / под общей ред. А. Ю. Терехова. - Уфа: Издательство Уфимского юридического института МВД России, 2022. - С. 191-197. Minyasheva G. I. Vyyavleniye i raskrytiye moshennichestv, sovershayemykh s ispol’zovaniyem informatsionno-telekommunikatsionnykh tekhnologiy / Sovremennyye problemy ugolovnogo protsessa: puti resheniya sbornik materialov 3-y mezhdunarodnoy konferentsii / pod obshchey red. A. Yu. Terekhova. - Ufa: Izd-vo Ufimskogo yuridicheskogo instituta MVD Rossii 2022. - S. 191-197. Желудков М. А. Изучение влияния новых цифровых технологий на детерминацию мошеннических действий (технология deepfake) / Развитие наук антикриминального цикла в свете глобальных вызовов обществу : сборник трудов по материалам Всероссийской заочной научно-практической конференции с международным участием. - Саратов, 2021. - С. 262-270. Zheludkov M. A. Izucheniye vliyaniya novykh tsifrovykh tekhnologiy na determinatsiyu moshennicheskikh deystviy (tekhnologiya deepfake) / Razvitiye nauk antikriminal’nogo tsikla v svete global’nykh vyzovov obshchestvu : sbornik trudov po materialam vserossiyskoy zaochnoy nauchnoprakticheskoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiyem. - Saratov, 2021. - S. 262-270. Югай Л. Ю. Мошенничество с использованием биометрических технологий: сущность, риски и меры противодействия // Правовые вопросы противодействия мошенничеству и киберпреступлениям. - 2021. - Т. 1. - № 1. - С. 59-63. Yugay L. Yu. Moshennichestvo s ispol’zovaniyem biometricheskikh tekhnologiy: sushchnost’, riski i mery protivodeystviya // Pravovyye voprosy protivodeystviya moshennichestvu i kiberprestupleniyam. - 2021. - T. 1. - № 1. - S. 59-63. Расторопова О. В. Противодействие использованию искусственного интеллекта в преступных целях // Вестник Университета прокуратуры Российской Федерации. - 2021. - Т. 4. - № 84. - С. 52-58. Rastoropova O. V. Protivodeystviye ispol’zovaniyu iskusstvennogo intellekta v prestupnykh tselyakh // Vestnik Universiteta prokuratury Rossiyskoy Federatsii. - 2021. - T. 4. - № 84. - S. 52-58. Лемайкина С. В. Актуальные вопросы противодействия использованию технологии дипфейков // Юристъ-Правоведъ. - 2022. - № 3 (102). - С. 175-178. Lemaykina S. V. Aktual’nyye voprosy protivodeystviya ispol’zovaniyu tekhnologii dipfeykov // Yurist»-Pravoved». - 2022. - № 3 (102). - S. 175-178. Карпика А. Г. Актуальные вопросы совершенствования правового и технического обеспечения противодействия преступлениям, совершаемым с использованием технологий искусственного интеллекта // Философия права. - 2021. - № 3 (98). - С. 109-113. Karpika A. G. Aktual’nyye voprosy sovershenstvovaniya pravovogo i tekhnicheskogo obespecheniya protivodeystviya prestupleniyam, sovershayemym s ispol’zovaniyem tekhnologiy iskusstvennogo intellekta // Filosofiya prava. - 2021. - № 3 (98). - S. 109-113. Ястребов О. А. Правосубъектность электронного лица: теоретико-методологические подходы // Труды Института государства и права Российской академии наук. - 2018. - Т. 13. - № 2. - С. 36-55. Yastrebov O. A. Pravosub»yektnost’ elektronnogo litsa: teoretiko-metodologicheskiye podkhody // Trudy Instituta gosudarstva i prava Rossiyskoy akademii nauk. - 2018. - T. 13. - № 2. - S. 36-55.