Введение. В условиях глобальной индустрии технических преобразований и нарастания системных дисбалансов производственный комплекс уголовно-исполнительной системы сталкивается с необходимостью кардинальной технологической реконструкции. Классические иерархические управленческие структуры демонстрируют свою неэффективность, проявляющуюся в неспособности адекватно реагировать на актуальные проблемы современности. Данный комплекс взаимосвязанных проблем формирует потребность в принципиально новой архитектуре управления, ориентированной на достижение адаптивности, устойчивости и высокой степени интеллектуальной зрелости в жестко регламентированной среде. Цель. Исследование нацелено на выявление и анализ нарастающих рисков, осмысление глубинных противоречий, сдерживающих развитие производственного сектора уголовно-исполнительной системы и обоснование сетецентрической парадигмы как механизма структурной и функциональной трансформации. Оно иллюстрирует потенциал данной модели управления, ее способности к решению задач в контексте противодействия совокупности системных угроз. Методы. Основой исследования является комплексный анализ актуальных вызовов современности, стоящих перед производственным сектором уголовно-исполнительной системы. Методология включает обзор и последующий синтез научных разработок по проблемам кибербезопасности, кадрового дефицита, экологии, логистики, интеграции искусственного интеллекта (далее – ИИ). В исследовании используется метод логического моделирования. Результаты работы дают теоретическое обоснование способности сетецентрической модели стать основным драйвером структурных изменений. Ее эффективность обеспечивается за счет формирования единого информационно-коммуникационного контура, организующего горизонтальное взаимодействие. В рамках исследования продемонстрированы ключевые эффекты от внедрения модели. Принцип распределенной системы реализует скоординированное реагирование на киберугрозы, основанное на коллективном анализе и локализации происшествий. Кадровый дефицит смягчается за счет создания постоянно обновляемой базы знаний, где опыт каждого сотрудника становится общим достоянием всех участников сети. Формирование целостного информационного поля позволяет прогнозировать и минимизировать воздействие экологических и логистических рисков. Сложности внедрения ИИ преодолеваются через создание защищенной среды с локальной обработкой конфиденциальных данных и поступлением в контур лишь обезличенных аналитических выводов. Конечным итогом реализации парадигмы служит формирование качественно новой операционной среды.