Vestnik of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia Vestnik of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России 2071-8284 2949-1150 101297 УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ CRIMINAL LAW SCIENCES УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ Criminological and criminal-legal aspects of remote fraud involving deepfake technologies and social engineering Криминологические и уголовно-правовые аспекты дистанционного мошенничества с применением deepfake-технологий и социальной инженерии https://orcid.org/0009-0006-0590-4561 Палий Екатерина Сергеевна Paliy Ekaterina Sergeevna alibi-2013@mail.ru Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя Москва Россия Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after V.Ya. Kikotya Moscow Russian Federation 30 12 2025 30 12 2025 2025 4 149 157 11 07 2025 25 12 2025 https://vestnikspbmvd.ru/en/nauka/article/101297/view

Введение. Статья посвящена актуальной проблеме дистанционного мошенничества в условиях цифровой трансформации общества, с особым упором на использование преступниками искусственного интеллекта (ИИ). Методы. Автором проведен комплексный виктимологический анализ современных мошеннических схем, основанных на технологиях глубокого обучения, генерации текстов, аудио и видеоподделок (deepfake). Результаты. Подчеркивается, что доступность и развитие технологий ИИ существенно усиливают возможности мошенников по созданию персонализированных атак и автоматизированных схем социальной инженерии. Рассматриваются виктимологические последствия данного феномена, включая рост уязвимости широких слоев населения и снижение эффективности традиционных мер защиты. Исследование опирается на зарубежную научную традицию, отражающую передовые подходы к пониманию социальных и технических аспектов цифровой виктимизации. Выявлены ключевые направления противодействия мошенничеству, включая развитие антифрод-систем, многоуровневую аутентификацию, интеграцию обучающих материалов в популярные онлайн-платформы и совершенствование международного правового регулирования. Выводы. Автор заключает, что для эффективного снижения виктимности в условиях использования ИИ необходимы комплексный подход, объединяющий технологические инновации, повышение цифровой грамотности и развитие правовых механизмов защиты.

Introduction. The article is dedicated to the actual problem of remote fraud in the context of digital transformation of society, with a particular focus on the use of artificial intelligence (AI) by criminals. Methods. The author carried out a comprehensive victimological analysis of modern fraud schemes based on deep learning technologies, text generation, and audio and video forgeries (deepfakes). Results. The author emphasises that the accessibility and development of AI technologies significantly increase the possibilities for fraudsters to create personalised attacks and automated social engineering schemes. The victimological consequences of such a phenomenon are considered, including the increased vulnerability of broad segments of the population and the reduced effectiveness of traditional protective measures. The research is based on foreign scientific traditions reflecting advanced approaches to understanding the social and technical aspects of digital victimisation. Key areas for counteracting fraud are identified, including the development of anti-fraud systems, multi-level authentication, integration of educational materials into popular online platforms, and improvement of international legal regulation. Conclusions. The author concludes that in order to effectively reduce victimisation in the context of AI use, a comprehensive approach integrating technological innovation, increased digital literacy and development of legal protection mechanisms is required.

 дистанционное мошенничество искусственный интеллект виктимологический анализ цифровая виктимизация deepfake социальная инженерия антифродсистемы машинное обучение персонализированные атаки цифровая безопасность международное сотрудничество киберпреступность remote fraud artificial intelligence victimological analysis digital victimisation deepfake social engineering anti-fraud systems machine learning personalised attacks digital security international cooperation cybercrime

Jagielski M., Carlini N., Berthelot D., Kurakin A., Papernot N. High Accuracy and High Fidelity Extraction of Neural Networks / Proceedings of the 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security ’20). 2020. P. 1345–1362. https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.01838 Jagielski M., Carlini N., Berthelot D., Kurakin A., Papernot N. High Accuracy and High Fidelity Extraction of Neural Networks / Proceedings of the 29th USENIX Security Symposium (USENIX Security ’20). 2020. P. 1345–1362. https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.01838 Chawki M. Navigating legal challenges of deepfakes in the American context: a call to action // Cogent Engineering. 2024. Vol. 11. No. 1. P. 2320971. https://doi.org/10.1080/23311916.2024.2320971 Chawki M. Navigating legal challenges of deepfakes in the American context: a call to action // Cogent Engineering. 2024. Vol. 11. No. 1. P. 2320971. https://doi.org/10.1080/23311916.2024.2320971 Tolosana R., Fierrez J., Vera-Rodriguez R., Morales A. DeepFakes and Beyond: A Survey of Face Manipulation and Fake Detection. 2020. 23 p. https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.00179 Tolosana R., Fierrez J., Vera-Rodriguez R., Morales A. DeepFakes and Beyond: A Survey of Face Manipulation and Fake Detection. 2020. 23 p. https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.00179 Verdoliva L. Media Forensics and DeepFakes: An Overview // IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2020. Vol. 14. Is. 5. P. 910–932. https://doi.org/10.1109/JSTSP.2020.3002101 Verdoliva L. Media Forensics and DeepFakes: An Overview // IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2020. Vol. 14. Is. 5. P. 910–932. https://doi.org/10.1109/JSTSP.2020.3002101 Hadnagy C. Social Engineering: The Science of Human Hacking. 2nd ed. USA, Indianapolis : John Wiley & Sons, Inc., 2020. 322 p. Hadnagy C. Social Engineering: The Science of Human Hacking. 2nd ed. USA, Indianapolis : John Wiley & Sons, Inc., 2020. 322 p. Stajano F., Wilson P. Understanding Scam Victims: Seven Principles for Systems Security // Communications of the ACM. 2019. Vol. 62, Is. 3. P. 70–75. Stajano F., Wilson P. Understanding Scam Victims: Seven Principles for Systems Security // Communications of the ACM. 2019. Vol. 62, Is. 3. P. 70–75. Wall D. S. How Big Data Feeds Big Crime // Current History. 2018. Vol. 795. No. 117. P. 29–34. https://doi.org/10.1525/curh.2018.117.795.29 Wall D. S. How Big Data Feeds Big Crime // Current History. 2018. Vol. 795. No. 117. P. 29–34. https://doi.org/10.1525/curh.2018.117.795.29 Макаров В. В., Блатова Т. А., Ворошилова Е. Ю. Ускоренное развитие информационных технологий в период пандемии // Экономика и качество систем связи. 2021. № 2 (20). С. 12–19. Makarov V. V., Blatova T. A., Voroshilova E. Yu. Uskorennoe razvitie informacionnyh tehnologiy v period pandemii // Ekonomika i kachestvo sistem svyazi. 2021. № 2 (20). S. 12–19. Палий Е. С. Виктимологическая характеристика лиц пенсионного возраста: постановка проблемы // Судебная экспертиза и исследования. 2025. № 1. С. 115–123. Paliy E. S. Viktimologicheskaya harakteristika lic pensionnogo vozrasta: postanovka problemy // Sudebnaya ekspertiza i issledovaniya. 2025. № 1. S. 115–123. Еськова Л. К., Рябчиков В. В. Новые преступные способы мошенничества в период пандемии коронавирусной инфекции // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2020. № 12-2. С. 68–70. https: //doi.org/10.23672/c3413-0996-0433-v Es'kova L. K., Ryabchikov V. V. Novye prestupnye sposoby moshennichestva v period pandemii koronavirusnoy infekcii // Gumanitarnye, social'no-ekonomicheskie i obschestvennye nauki. 2020. № 12-2. S. 68–70. https: //doi.org/10.23672/c3413-0996-0433-v Иванцов С. В. Преступления, совершаемые с использованием информационно-телекоммуникационных сетей: вопросы предупреждения // Криминологический журнал. 2019. № 2. С. 35–39. Ivancov S. V. Prestupleniya, sovershaemye s ispol'zovaniem informacionno-telekommunikacionnyh setey: voprosy preduprezhdeniya // Kriminologicheskiy zhurnal. 2019. № 2. S. 35–39. McGuire M., Dowling S. Cyber Crime: A Review of the Evidence : Research Report 75 : Summary of key findings and implications. London : Home Office Research Report, 2013. 29 p. McGuire M., Dowling S. Cyber Crime: A Review of the Evidence : Research Report 75 : Summary of key findings and implications. London : Home Office Research Report, 2013. 29 p. Яковлева Л. В. Современные способы совершения дистанционного мошенничества // Вестник Краснодарского университета МВД России. 2021. № 4 (54). С. 77–80. Yakovleva L. V. Sovremennye sposoby soversheniya distancionnogo moshennichestva // Vestnik Krasnodarskogo universiteta MVD Rossii. 2021. № 4 (54). S. 77–80. Brenig C., Accorsi R., Müller G. Economic Analysis of Cryptocurrency Backed Money Laundering / European Journal of Information Systems. ECIS 2015 Completed Research Papers. Paper 20. 2015. https://doi.org/10.18151/7217279 Brenig C., Accorsi R., Müller G. Economic Analysis of Cryptocurrency Backed Money Laundering / European Journal of Information Systems. ECIS 2015 Completed Research Papers. Paper 20. 2015. https://doi.org/10.18151/7217279 Gercke M. Understanding Cybercrime: Phenomena, Challenges and Legal Response. Switzerland, Geneva : ITU: International Telecommunication Union, 2012. 356 p. Gercke M. Understanding Cybercrime: Phenomena, Challenges and Legal Response. Switzerland, Geneva : ITU: International Telecommunication Union, 2012. 356 p. Cross C., Lee M. Exploring Fear of Crime for Those Targeted by Romance Fraud // Victims & Offenders. 2022. Vol. 17. No. 5. P. 735–755. https://doi.org/10.1080/15564886.2021.2018080 Cross C., Lee M. Exploring Fear of Crime for Those Targeted by Romance Fraud // Victims & Offenders. 2022. Vol. 17. No. 5. P. 735–755. https://doi.org/10.1080/15564886.2021.2018080 Baym N. K. Personal Connections in the Digital Age. 2nd ed. UK, Cambridge : Polity, 2015. 240 p. Baym N. K. Personal Connections in the Digital Age. 2nd ed. UK, Cambridge : Polity, 2015. 240 p. Leukfeldt E. R., Roks R. Cybercrimes on the Streets of the Netherlands? An Exploration of the Intersection of Cybercrimes and Street Crimes // Deviant Behavior. 2021. Vol. 42. No. 11. P. 1458–1469. https://doi.org/10.1080/01639625.2020.1755587 Leukfeldt E. R., Roks R. Cybercrimes on the Streets of the Netherlands? An Exploration of the Intersection of Cybercrimes and Street Crimes // Deviant Behavior. 2021. Vol. 42. No. 11. P. 1458–1469. https://doi.org/10.1080/01639625.2020.1755587 Floridi L. What Is Data Ethics? // Philosophical Transactions A. 2016. Vol. 374 (2083). https://doi.org/1098/rsta.2016.0112 Floridi L. What Is Data Ethics? // Philosophical Transactions A. 2016. Vol. 374 (2083). https://doi.org/1098/rsta.2016.0112 Лустин В. И. Дистанционные мошенничества // Закон и власть. 2023. № 5. C. 67–74. Lustin V. I. Distancionnye moshennichestva // Zakon i vlast'. 2023. № 5. C. 67–74.