<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of the St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2071-8284</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1150</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">34655</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.35750/2071-8284-2020-1-208-217</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Теория и методика профессионального образования</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Theory and methods of vocational education</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Теория и методика профессионального образования</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The technique of applying cluster analysis when Performing graduate qualification work by students St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Методика применения кластерного анализа при выполнении выпускных квалификационных работ слушателями  Санкт-Петербургского университета МВД России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0599-4027</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Литвиненко</surname>
       <given-names>Александр Николаевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Litvinenko</surname>
       <given-names>Aleksander Nikolaevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>Lanfk@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5176-8832</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Большакова</surname>
       <given-names>Людмила Валентиновна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Bolshakova</surname>
       <given-names>Lyudmila Valentinovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>blv5505@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат физико-математических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of physical and mathematical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2020</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>208</fpage>
   <lpage>217</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://vestnikspbmvd.ru/en/nauka/article/34655/view">https://vestnikspbmvd.ru/en/nauka/article/34655/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Актуальность темы определяется необходимостью обеспечения качества выпускных квалификационных работ слушателями университета. Данная цель достигается, в том числе, и с применением методов математико-статистического анализа. В статье рассматривается вопрос практического применения методики кластерного анализа слушателями университета при выполнении выпускной квалификационной работы. Авторами проанализированы достоинства и недостатки данного метода и определены границы его использования. С методической точки зрения представляет интерес обоснование границ применения метода кластерного анализа. Обращается внимание на постановку частных задач, решение которых предполагает достижение цели кластерного анализа. Авторы описывают этапы кластеризации, выделенные при использовании восходящего иерархического метода. В работе описаны основные правила и последовательность применения пакета STATISTICA с англоязычной версией для решения конкретной задачи кластеризации большого числа объектов. В качестве примера приведена задача кластеризации одиннадцати субъектов Северо-Западного федерального округа на предмет выявления схожих черт их инновационного развития. Авторы подчёркивают важность использования метода с точки зрения выявления общих свойств объектов в выделяемых кластерах. Содержательными являются и закономерности, которыми описываются взаимоотношения отдельных групп объектов</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The relevance of the topic have determined by needs of ensuring the quality of graduation qualifications by university students. This aim have to achieved, inter alia, using methods of mathematical and statistical analysis. The article discusses the practical application of the cluster analysis methodology by university students in the Graduation qualification work. The authors have analysed advantages and disadvantages of this method and determined the boundaries of its use. From a methodological point of view, it have interested to justify the boundaries of the Cluster analysis method application. Attention is to drawn the particular problems formulation the solution of which involves achieving the aim of cluster analysis. The authors describe the stages of clustering have identified with using the ascending hierarchical method. The article describes the basic rules and the sequence of using the STATISTICA package with the English version to solve the specific problem of clustering a large number of objects. As an example, the task of clustering eleven subjects of the Northwestern Subject of Russia in order to identify similar features of their innovative development. The authors emphasize the importance of using the method in terms of identifying the general properties of objects in allocated clusters. The regularities that describe the relationship of individual groups of objects are also substantial</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>группировка</kwd>
    <kwd>кластерный анализ</kwd>
    <kwd>метод анализа</kwd>
    <kwd>параметры</kwd>
    <kwd>свойств объектов</kwd>
    <kwd>этапы кластеризации</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>grouping</kwd>
    <kwd>cluster analysis</kwd>
    <kwd>analysis method</kwd>
    <kwd>parameters</kwd>
    <kwd>properties of objects</kwd>
    <kwd>clustering stages</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мандель И. Д. Кластерный анализ. - Москва: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mandel' I. D. Klasternyy analiz. - Moskva: Finansy i statistika, 1988. - 176 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Баринова В. А., Дробышевский С. М., Еремкин В. А., Земцов С. П., Сорокина А. В. Типология регионов России для целей региональной политики // Российское предпринимательство. - 2015. - Т. 16. - № 23. - С. 4199-4204.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Barinova V. A., Drobyshevskiy S. M., Eremkin V. A., Zemcov S. P., Sorokina A. V. Tipologiya regionov Rossii dlya celey regional'noy politiki // Rossiyskoe predprinimatel'stvo. - 2015. - T. 16. - № 23. - S. 4199-4204.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гордячкова О. В. Кластерный анализ привлечения иностранных инвестиций российскими регионами // Российское предпринимательство. - 2013. - Т. 14. - № 3. - С. 116-121.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gordyachkova O. V. Klasternyy analiz privlecheniya inostrannyh investiciy rossiyskimi regionami // Rossiyskoe predprinimatel'stvo. - 2013. - T. 14. - № 3. - S. 116-121.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Маслюкова Е. В., Зайцева Ю. Ю. Занятость в неформальном секторе: количественные методы анализа // Экономика труда. - 2017. - Т. 4. - № 4. - C. 423-430.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Maslyukova E. V., Zayceva Yu. Yu. Zanyatost' v neformal'nom sektore: kolichestvennye metody analiza // Ekonomika truda. - 2017. - T. 4. - № 4. - C. 423-430.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Савченко Т. Н. Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований // Экспериментальная психология. - 2010. - Т. 3. - № 2. - С. 67-86.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Savchenko T. N. Primenenie metodov klasternogo analiza dlya obrabotki dannyh psihologicheskih issledovaniy // Eksperimental'naya psihologiya. - 2010. - T. 3. - № 2. - S. 67-86.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хайдуков Д. С. Применение кластерного анализа в государственном управлении // Философия математики: актуальные проблемы : сборник тезисов II Международной научной конференции «Философия математики: актуальные проблемы», МГУ им. М.В. Ломоносова. - Москва: МАКС Пресс, 2009. - 287 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Haydukov D. S. Primenenie klasternogo analiza v gosudarstvennom upravlenii // Filosofiya matematiki: aktual'nye problemy : sbornik tezisov II Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii «Filosofiya matematiki: aktual'nye problemy», MGU im. M.V. Lomonosova. - Moskva: MAKS Press, 2009. - 287 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. - Москва: Финансы и статистика, 1988. - 345 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhambyu M. Ierarhicheskiy klaster-analiz i sootvetstviya. - Moskva: Finansy i statistika, 1988. - 345 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рубцов Г. Г., Литвиненко А. Н., Большакова Л. В. Тенденции развития отечественной инновационной политики на примере СЗФО // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2020. - Т. 13. - № 1. - С. 65-78.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rubcov G. G., Litvinenko A. N., Bol'shakova L. V. Tendencii razvitiya otechestvennoy innovacionnoy politiki na primere SZFO // Nauchno-tehnicheskie vedomosti SPbGPU. Ekonomicheskie nauki. - 2020. - T. 13. - № 1. - S. 65-78.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дубров A. M., Мхитарян B. C., Трошин Л. П. Многомерные статистические методы. - Москва: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dubrov A. M., Mhitaryan B. C., Troshin L. P. Mnogomernye statisticheskie metody. - Moskva: Finansy i statistika, 2003. - 352 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
